应中国科学院院士李惠教授邀请，上海交通大学数学科学学院、自然科学研究院张镭教授将于2024年4月15日访问我校并作学术报告，欢迎感兴趣的师生参加。

报告题目：Operator learning for multiscale PDEs

报告时间：2024年4月15日9:30-11:00

报告地点：二校区土木科研楼316会议室

主办单位：智慧基础设施研究中心

报告摘要：

This talk concerns operator learning for multiscale partial differential equations, where preserving high-frequency information is critical. We develop neural operators based on hierarchical attention or dilated convolution that achieve state-of-the-art performance on multiscale operator learning tasks. Those neural operators enable efficient forward and inverse solutions for multiscale problems. We conduct experiments to evaluate the performance on various datasets, including the multiscale elliptic equation, its inverse problem, Navier-Stokes equation, and Helmholtz equation.

报告人张镭教授简介：

张镭，上海交通大学教授、博士生导师。北京大学学士(1999)，中国科学院计算数学研究所硕士(2002)，加州理工学院计算数学博士(2007)。Max-Planck研究所(2007-09)、波恩大学(2009-10)和牛津大学(2010-12)博士后。2012年6月起任职上海交通大学。2012年入选国家级青年人才计划，主持国家自然科学基金面上项目3项，上海市科委科技创新行动计划1项，并参与NSFC量子专项、科技部重点专项、NSFC中德合作项目、上海科委重点项目等。主要研究兴趣为多尺度建模、分析与计算，材料建模与模拟，机器学习和量子计算等。在计算数学与力学顶级期刊SIAM系列(13篇)，CPAM(1篇)，CMAME(3篇)，JCP(5篇)上发表论文多篇。