（柳露萌 文/图）6月30日上午，“智能土木与智能建造”国际暑期学校第六讲由哈工大土木工程学院鲍跃全教授讲授，讲座的主题为结构健康检测大数据深度学习，本讲课程助教为土木学院研究生唐清龙。

鲍跃全教授从结构健康监测的发展背景讲起，指出了健康监测能够评估结构健康状况、掌握结构安全性，是后期运营维护的重要指标，对未来土木工程以及智慧城市的发展有重要指导与启发意义。鲍老师认为，数据可以表达结构的状态，是对结构的全方位观测，通过利用深度学习等算法可以对结构监测产生数据的筛选、清洗、重构，可以较好地还原结构的实时状况，能够大幅提高对结构健康的掌握状况。接着介绍了课题组一篇高引用文章的撰写思路，呼吁在将来数据处理中多使用人工智能进行数据分析，最后介绍了结构健康检测领域的国际竞赛，希望更多的人能参与进来。

[主讲教师简介]：

鲍跃全，哈尔滨工业大学土木工程学院教授，国家级青年人才。曾在美国加州理工学院留学两年，长期从事结构健康监测数据科学与工程方向研究，发表SCI论文50余篇（其中JCR一区论文40余篇），入选ESI高被引论文6篇，SCI他引1800余次；出版专著和教材3部，参编规范5部；研究成果应用于虎门大桥等20余座重大工程；获国家科技进步二等奖(5/10)、黑龙江省自然科学一等奖（3/5）；入选2021、2022年度斯坦福大学发布的全球前2％顶尖科学家；任国际智能基础设施结构健康监测学会(ISHMII)理事等。